Konu Anlatımı/AYT Matematik/Sayma ve Olasılık

Sayma ve Olasılık

Kapsam ve kaynak

Kapsam 2026 MEB YKS belgesine göre hazırlanmıştır. MEB kazanımları TYT ve AYT diye ayırmaz; buradaki ayrım çalışma sırasıdır. Ortak ön koşullar TYT ile aynı kaynaktan gelir. Analitik geometri, dönüşümler ve çemberin analitiği AYT Geometri bölümündedir. Karmaşık sayılarda gösterim ve eşlenik, limitte sonlu sonuçlar, türev ve integralde MEB’in belirttiği cebirsel fonksiyonlar esas alınır.

2026 MEB YKS konu ve kazanımları

Saymanın temel ilkeleri ve faktöriyel

Her olasılığı bir kez sayacak bir düzen kur.

Bu bölümde çalışacağın kazanımlar

  • Olayların gerçekleşme sayısını toplama ve çarpma yöntemlerini kullanarak hesaplar.
  • Toplama ve çarpma ilkelerini ayrık durumlarla uygular; faktöriyel ve tümden çıkarma yöntemini açıklar.

Ayrı seçenekler toplanır

Bir yere yalnız otobüs veya yalnız trenle gidilebiliyor; 3 otobüs, 2 tren seçeneği bulunuyorsa tek bir yolculuk biçimi 3+2=5 yolla seçilir. Bu toplama ilkesi, seçenek grupları birbirinden ayrık olduğunda doğrudan geçerlidir.

Bir kişi hem otobüs hem tren listesinde sayılıyorsa iki listenin kişi sayılarını toplamak onu iki kez sayar. Aynı sonucu üreten durumlar örtüşüyorsa ortak kısmı çıkarmak gerekir. Önce neyin bir sonuç sayıldığını tanımla.

Ardışık seçimler çarpılır

3 gömlekten biri ve 2 pantolondan biri seçilerek bir kıyafet oluşturuluyorsa her gömleğin yanına 2 pantolon gelebilir. Toplam 32=6\displaystyle 3\cdot2=6 kıyafet vardır. Her aşamadaki seçenek sayısı belirliyse çarpma ilkesi aşamaları birleştirir.

Seçenek sayısı önceki seçime göre değişiyorsa dallara ayırmak gerekir. Bir ağaç diyagramında her dalın ucundaki farklı sonuçları saymak, düzensiz durumlarda aynı çarpanı her yere uygulama hatasını önler.

3 gömlek × 2 pantolonG1G1P1G1P2G2G2P1G2P2G3G3P1G3P26 farklı kıyafet
Üç gömlek seçiminin her birinden iki pantolon dalı çıkar. Her uç ayrı bir kıyafeti temsil eder; toplam altı uç vardır.

Kısıtlı yeri önce seç

0,1,2,3 rakamlarıyla rakamları farklı üç basamaklı sayı yazalım. İlk rakam 0 olamaz: 3 seçenek. İkinci yerde kalan 3, üçüncüde kalan 2 seçenek vardır; toplam 18 sayı. Rakam tekrarı serbest olsaydı son iki yerde dörder seçenek bulunurdu.

Son rakamın çift olması gibi ek koşul varsa 0 ile diğer çift rakamların etkisi farklı olabilir. Son rakam 0 olduğunda ilk yerin seçenekleri, son rakam 2 olduğundakinden farklıdır. Bu tür durumları ayrı sayıp toplamak gerekir.

Faktöriyel azalan seçimlerin kısa yazımıdır

n pozitif tam sayı için n!=n(n1)21\displaystyle n!=n(n-1)\cdots2\cdot1’dir. n farklı nesneyi sıraya dizerken ilk yere n, sonraki yere n−1 seçenek kalır; bütün çarpım n! olur. 0!=1\displaystyle 0!=1 tanımı, hiçbir nesneyi yerleştirmenin tek boş düzeni olmasıyla uyumludur.

Faktöriyel farkları üs gibi dağılmaz: (n+1)!=(n+1)n!\displaystyle (n+1)!=(n+1)n!, fakat (a+b)!\displaystyle (a+b)! genellikle a!+b! değildir. Oranlarda açılımı yeterli yerde durdur: 8!/6!=87=56\displaystyle 8!/6!=8\cdot7=56.

En az bir için istenmeyeni çıkar

Bazı saymalarda “en az bir” koşulunu doğrudan durumlara bölmek uzun sürer. Bütün sonuçları sayıp hiç olmayan durumu çıkarmak daha kolaydır. Üç basamaklı 1 ve 2 rakamlarından oluşan dizilerde en az bir 2 bulunması 231=7\displaystyle 2^3-1=7 farklı dizi verir; çıkarılan tek dizi 111’dir.

Bu yöntem toplam kümeden istenmeyen alt kümeyi çıkarmaktır. “Tam bir”, “en az bir” ve “en çok bir” aynı koşullar değildir. “En çok bir” hiç olmama durumunu da içerir; “tam bir” içermez.

Ayrık alternatifleri topla, aşamalı seçimleri çarp. Kısıtlı konumları önce ele al; en az bir için bütün−hiç yöntemini düşün.

Dikkat: Çarpma ilkesi her aşamaya aynı seçenek sayısını koymak değildir. İlk basamakta sıfır ve tekrar yasağı gibi kısıtlar seçim sayısını değiştirir.

Permütasyon ve sıralama

Kimlerin seçildiği kadar nerede durdukları da önemli.

Bu bölümde çalışacağın kazanımlar

  • n çeşit nesne ile oluşturulabilecek r li dizilişlerin (permütasyonların) kaç farklı şekilde yapılabileceğini hesaplar.
  • Sınırlı sayıda tekrarlayan nesnelerin dizilişlerini (permütasyonlarını) açıklayarak problemler çözer.
  • Farklı ve tekrarlayan nesnelerin dizilişlerini sayar; blok ve aralık yöntemleriyle konum kısıtlarını uygular.

Seçmek ve yerleştirmek birlikte

n farklı nesneden r tanesini tekrar kullanmadan sıralamak için ilk yerde n, ikinci yerde n−1, son yerde n−r+1 seçenek vardır. P(n,r)=n!/(nr)!\displaystyle P(n,r)=n!/(n-r)!; n ve r tam sayı, 0≤r≤n olmalıdır.

5 kişiden başkan ve yardımcı seçmekte görevler farklıdır: 54=20\displaystyle 5\cdot4=20 sonuç. Aynı iki kişinin görevlerini değiştirmek yeni sonuç verir. Yalnız iki kişilik bir ekip seçilseydi görev sırası bulunmayacağı için aynı sayma kullanılamazdı.

5 kişiden iki farklı görevBaşkanYardımcı5 seçenek4 seçenek×A–B ve B–A farklıdır: 20
Beş kişiden başkan seçilince yardımcılık için dört kişi kalır. Görevler farklı olduğundan aynı iki kişinin yer değiştirmesi yeni bir sonuç oluşturur.

Tekrar serbestliği modeli değiştirir

n farklı sembolle r konumlu bir kodda her sembol tekrar kullanılabiliyorsa her konumda n seçenek vardır; sonuç nr\displaystyle n^r olur. Bu, tekrar yasaklı P(n,r)\displaystyle P(n,r) formülünden farklıdır.

Şifre ile basamaklı sayı da aynı kısıtları taşımayabilir. Dört haneli bir kod 0 ile başlayabilir; dört basamaklı doğal sayı başlayamaz. “Hane” veya “sayı” sözcüğünün hangi başlangıç koşulunu getirdiğini açıklamadan formül seçme.

Aynı nesneleri gereksiz yere ayırt etme

ANNA sözcüğünün dört harfini önce etiketli kabul etsek 4! diziliş sayarız. Ancak iki A’nın yer değiştirmesi görünümü değiştirmez; iki N için de aynı durum vardır. Her görünüm 2!2!\displaystyle 2!\cdot2! kez sayılmıştır. Farklı diziliş sayısı 4!/(2!2!)=6\displaystyle 4!/(2!2!)=6 olur.

Genel olarak toplam n nesnede aynı türden tekrar sayıları n1,n2,\displaystyle n_1,n_2,\ldots ise sayı n!/(n1!n2!)\displaystyle n!/(n_1!n_2!\cdots)’dir. Bölenler benzer görünen ama soruda farklı kabul edilen kişilere uygulanmaz; ayırt edilemez nesnelere uygulanır.

ANNA’nın 6 farklı dizilişiAANNANANANNANAANNANANNAA4! / (2! · 2!) = 6
İki A ve iki N harfiyle oluşturulan altı farklı görünümün tamamı gösterilir. Aynı harflerin kendi aralarındaki yer değişimi yeni bir sözcük üretmez.

Yan yana bulunacakları blok yap

Beş farklı kişi bir sırada dururken A ile B’nin yan yana olması isteniyorsa ikisini tek blok düşünürüz. Blok ve kalan üç kişi toplam dört nesne gibi 4! şekilde sıralanır; blok içinde AB veya BA olmak üzere 2! düzen vardır. Sonuç 4!2!\displaystyle 4!\cdot2! olur.

Blok içindeki sıranın ayrıca sabitlendiği söylenmişse 2! ile çarpılmaz. Yan yana olmama durumu ise bütün dizilişlerden yan yana olanları çıkararak bulunabilir. Birden fazla blokta blokların birbirleriyle karışıp karışamayacağını kontrol et.

Araya yerleştirme ve dairesel sıralama

Yan yana gelmemesi istenen kişileri, önce diğerlerini dizip aralarındaki boşluklara yerleştirebiliriz. Üç kişi sıralandığında başta, sonda ve aralarda toplam dört boşluk oluşur. İki ayrı kişi farklı boşluklara yerleştirilirse yan yana gelmez; boşluk seçimi ve kişilerin kendi sırası birlikte sayılır.

Numarasız yuvarlak masa etrafında n farklı kişinin yalnız dönmeyle aynı olan dizilişleri tek sayılıyorsa bir kişiyi sabitleyip kalanları (n1)!\displaystyle (n-1)! şekilde dizeriz. Koltuklar numaralıysa dönmüş düzenler farklıdır ve bu kısayol geçmez. Yansıma da sırf dönmeyle aynı kabul edilmez.

Sıra önemli ve tekrar yoksa P(n,r)=n!/(nr)!\displaystyle P(n,r)=n!/(n-r)!. Ayırt edilemeyen tekrarların faktöriyellerine böl; konum kısıtlarında blok veya boşluk kur.

Dikkat: Tekrarlı harfler ile birbirinden farklı kişiler aynı şekilde sayılmaz. Dairesel sıralamada koltukların numaralı olup olmadığı sonucu değiştirir.

Kombinasyon ve seçme

Aynı grubu farklı sıraları yüzünden tekrar sayma.

Bu bölümde çalışacağın kazanımlar

  • n elemanlı bir kümenin r tane elemanının kaç farklı şekilde seçilebileceğini hesaplar.
  • Sırasız seçimleri kombinasyonla sayar; koşullu grup seçimlerini ayrık durumlara ayırır.

Sıra silinince r! kez sayma gider

n farklı kişiden r kişiyi önce sıralayarak seçersek P(n,r) sonuç buluruz. Fakat aynı r kişilik ekip kendi içinde r! farklı sırayla yazılabilir. Ekipte sıra önemli değilse bunların hepsi aynı seçimdir; bu yüzden (nr)=n!/[r!(nr)!]\displaystyle \binom nr=n!/[r!(n-r)!] olur.

5 kişiden 2 kişilik ekip sayısı (52)=10\displaystyle \binom52=10’dur. Aynı seçimde birine başkanlık görevi veriliyorsa her ekipte 2 görev dağılımı bulunur ve toplam 20’ye çıkar. Formülden önce sonucun neyi ayırt ettiğini belirle.

Üç kişiden ikili ekiplerABAB = BAACAC = CABCBC = CB6 sıralı seçim / 2! = 3 ekip
A, B, C kişilerinden AB, AC ve BC olmak üzere üç farklı ikili ekip seçilir. AB ile BA aynı ekiptir; sıralı saymadaki tekrar ikiye bölünür.

Seçilenlerle dışarıda kalanlar aynı seçimi belirler

n kişiden r kişiyi seçmek, dışarıda kalacak n−r kişiyi seçmekle bire bir eşleşir. Bu yüzden (nr)=(nnr)\displaystyle \binom nr=\binom n{n-r}. 10 kişiden 8 seçmek yerine 2 kişiyi dışarıda bırakmayı sayabiliriz.

(n0)=(nn)=1\displaystyle \binom n0=\binom nn=1; hiç kimseyi seçmemenin ve herkesi seçmenin birer yolu vardır. (n1)=n\displaystyle \binom n1=n. Bu sınır durumları formülün faktöriyel tanımıyla da tutarlıdır.

Farklı gruplardan seçimleri çarp

4 kız ve 5 erkek arasından 2 kız, 1 erkek seçilecekse kız seçimi (42)\displaystyle \binom42, erkek seçimi (51)\displaystyle \binom51 şekilde yapılır. Her kız seçimi her erkek seçimiyle birleşebildiğinden sonuç çarpımlarıdır.

Toplam 3 kişi seçilirken kız sayısı belirtilmemişse 0, 1, 2 ve 3 kız durumları ayrı sayılıp toplanabilir. Bu durumlar birbirinden ayrıdır; her ekip tam bir durumda yer alır. Aynı ekibi iki farklı başlıkta tekrar saymamaya dikkat et.

En az, en çok ve birlikte seçilme

Bir ekipte en az bir belirli gruptan kişi isteniyorsa tüm ekiplerden o gruptan hiç kimsenin olmadığı ekipleri çıkarabiliriz. 9 kişi içinde 4’ü kızsa 3 kişilik ve en az bir kız içeren ekip sayısı (93)(53)\displaystyle \binom93-\binom53 olur.

Belirli A ve B kişileri birlikte seçilecekse önce ikisini sabitleyip kalan kontenjanı diğer kişilerden seçeriz. “Ya ikisi de olsun ya ikisi de olmasın” denirse iki ayrık durumu toplarız. Görev dağılımı belirtilmedikçe seçilenleri ayrıca sıralamayız.

Geometrik seçimlerde de geçerlilik koşulu var

n noktadan iki nokta seçmek (n2)\displaystyle \binom n2 çift verir. Fakat bu çiftlerin belirlediği farklı doğruları sayarken aynı doğru üzerindeki üç veya daha fazla noktanın aynı doğruyu tekrar üretebileceğini hesaba katmalıyız.

Üçgen sayısı için (n3)\displaystyle \binom n3 ancak her seçilen üçlü doğrusal değilse doğrudan geçerlidir. Aynı doğru üzerindeki üçlüler üçgen oluşturmaz ve çıkarılır. Kombinasyon seçimi sayar; seçimin sorudaki nesneyi gerçekten oluşturup oluşturmadığı ayrı bir koşuldur.

Sıra önemsiz seçim: (nr)=n!/[r!(nr)!]\displaystyle \binom nr=n!/[r!(n-r)!]. Bağımsız grup seçimlerini çarp, birbirini dışlayan durumları topla.

Dikkat: Bir grup seçtikten sonra görev veriliyorsa sonuç artık yalnız kombinasyon değildir. Saydığın her seçimin istenen nesneyi gerçekten oluşturduğunu denetle.

Pascal üçgeni ve binom açılımı

Bir katsayı, aynı terimi üreten seçimlerin sayısıdır.

Bu bölümde çalışacağın kazanımlar

  • MEB 10.1.1.5Pascal üçgenini açıklar.
  • MEB 10.1.1.6Binom açılımını yapar.
  • Pascal üçgeniyle kombinasyonu ilişkilendirir; binomda terim, katsayı ve sabit terim bulur.

Seçimi iki ayrık duruma böl

n kişiden r kişilik kurul seçerken belirli bir kişiyi ya alırız ya almayız. Bu kişiyi almayan seçimler (n1r)\displaystyle \binom{n-1}{r}, alanlar (n1r1)\displaystyle \binom{n-1}{r-1} tanedir. Toplamları (nr)\displaystyle \binom nr’dir. Bu ayrım Pascal üçgeninde her iç sayının üstündeki iki komşunun toplamı olmasını açıklar. Kenarlarda tek bir seçim bulunduğundan 1 vardır.

111121133114641Her iç sayı: üstteki iki komşunun toplamı
Pascal üçgeninin ilk beş satırında 1,4,6,4,1 satırı üstteki komşular toplanarak oluşur.

Çarpımdaki seçimler terim oluşturur

(a+b)³ üç tane (a+b)’nin çarpımıdır. Her parantezden a veya b seçilir. Tam bir b seçmenin 3 yolu olduğundan a²b katsayısı 3 olur. İki b seçmenin de 3 yolu vardır: (a+b)3=a3+3a2b+3ab2+b3\displaystyle (a+b)^3=a^3+3a^2b+3ab^2+b^3. Üslerin toplamı her terimde 3 kalır.

(a+b)³ açılımında aab, aba ve baa seçimleri aynı a²b terimini üretir; katsayı 3 olur.(a + b)³: aynı terimi oluşturan seçimlerİki a, bir b seçimi üç yoldan gelir: 3a²b.aaba²babaa²bbaaa²b
(a+b)³ açılımında aab, aba ve baa seçimleri aynı a²b terimini üretir; katsayı 3 olur.

Genel terimde indeks sıfırdan başlar

(a+b)n\displaystyle (a+b)^n açılımında Tr+1=(nr)anrbr\displaystyle T_{r+1}=\binom nr a^{n-r}b^r, r=0,1,…,n’dir. Benzer terimler birleştirilmeden standart açılımda n+1 terim yazılır. (2x1)4\displaystyle (2x-1)^4’te x² terimi r=2 ile gelir: (42)(2x)2(1)2=24x2\displaystyle \binom42(2x)^2(-1)^2=24x^2. Tek r değerlerinde (−1)ʳ işareti negatiftir; eksi işaretini katsayı hesabından ayırma.

Dördüncü kuvvet örneğinde r=0’dan 4’e giderken a’nın üssü azalır, b’ninki artar; üs toplamı 4 kalır.(a + b)⁴: 1, 4, 6, 4, 1a’nın üssü azalırken b’nin üssü artar; toplam daima 4.a⁴r = 0a³br = 1a²b²r = 2ab³r = 3b⁴r = 4
Dördüncü kuvvet örneğinde r=0’dan 4’e giderken a’nın üssü azalır, b’ninki artar; üs toplamı 4 kalır.

Sabit terimde x’in toplam üssünü sıfırla

(x2+1/x)6\displaystyle (x^2+1/x)^6 açılımının genel teriminde x’in üssü 2(6−r)−r=12−3r’dir. Sabit terim için r=4 ve katsayı (64)=15\displaystyle \binom64=15 olur. r, 0 ile n arasında tam sayı çıkmazsa sabit terim yoktur. x=0 başlangıçta tanımsız olsa da açılım içindeki x⁰ terimin katsayısı yine incelenebilir.

Kısıtlı saymada tümleyeni kullan

5 kız ve 4 erkekten 3 kişilik kurulda en az bir erkek bulunması isteniyorsa bütün seçimlerden yalnız kızlardan oluşanları çıkar: (93)(53)=8410=74\displaystyle \binom93-\binom53=84-10=74. Kurul içinde başkan seçilmesi de istense her kurul için 3 seçim daha yapılır. Önce grup, sonra görev ayrımı kombinasyon ve permütasyonun birlikte kullanılmasını sağlar.

(a+b)n=r=0n(nr)anrbr\displaystyle (a+b)^n=\sum_{r=0}^{n}\binom nr a^{n-r}b^r; katsayılar seçim sayılarıdır.

Dikkat: r indeksi ile terim sırası aynı değildir; r=0 birinci terimi verir.

Deney, örnek uzay ve olay

Önce mümkün sonuçların tamamını belirle.

Bu bölümde çalışacağın kazanımlar

  • Örnek uzay, deney, çıktı, bir olayın tümleyeni, kesin olay, imkânsız olay, ayrık olay ve ayrık olmayan olay kavramlarını açıklar.
  • Olasılık deneyinin çıktılarını ve olaylarını tanımlar; kesin, imkânsız, tümleyen ve ayrık olayları ayırır.

Deneyin bir sonucu, örnek uzayın bir elemanıdır

Sonucu önceden kesin bilinmeyen bir süreci olasılık deneyi olarak ele alırız. Bir zar atışındaki çıktı 4 olabilir; bütün olası çıktılar Ω={1,2,3,4,5,6}\displaystyle \Omega=\{1,2,3,4,5,6\} örnek uzayını oluşturur.

“Çift sayı gelmesi” tek bir çıktı değil, A={2,4,6}\displaystyle A=\{2,4,6\} olayıdır. Olay, örnek uzayın bir alt kümesidir. Deneyin neyi kaydettiğini doğru tanımlamak gerekir: iki zarın üst yüzleri ile üst yüzlerin toplamı farklı örnek uzay gösterimleri oluşturur.

Kesin ve imkânsız olay

Zarda 1 ile 6 arasında sayı gelmesi bütün örnek uzaydır ve kesin olaydır. 8 gelmesi boş olaydır ve imkânsızdır. Olasılık 0 ile 1 arasında bir değerdir; kesin olayın olasılığı 1, imkânsız olayınki 0’dır.

Olayın tümleyeni A=ΩA\displaystyle A'=\Omega\setminus A, A’nın gerçekleşmemesidir. Çift gelmenin tümleyeni tek gelmektir. Bir deneyde A ile A′ hem tüm olasılıkları kapsar hem aynı anda gerçekleşemez.

Ayrık olay aynı anda gerçekleşemez

A∩B boşsa A ve B ayrıktır. Tek zar atışında tek gelme ile çift gelme ayrıktır. Çift gelme ile 3’ten büyük gelme ise ayrık değildir; 4 ve 6 ortaktır.

Ayrıklık, olayların birbirleriyle ortak çıktı paylaşmamasıdır. Daha sonra kullanılan bağımsızlık kavramıyla aynı değildir. “Ayrı isimleri olan iki olay” olmak, ayrık olmalarını garanti etmez; elemanlarını veya koşullarını karşılaştır.

İki zar neden 36 temel çıktı verir?

İki ayırt edilebilir zarın sonuçlarını sıralı ikili olarak yazarız: (1,1), (1,2), …, (6,6). İlk zarın 6 sonucu, her biri için ikinci zarın 6 sonucu olduğundan 36 temel çıktı vardır. (2,5) ile (5,2) farklı çıktılardır.

Toplamları 2’den 12’ye kadar 11 farklı sayı olabilir; fakat bu toplamlar aynı sayıda temel çıktı taşımaz. Toplam 2 yalnız (1,1), toplam 7 altı farklı ikiliyle gelir. Toplam kümesindeki 11 elemanı eşit olasılıklı saymak bu yüzden yanlıştır.

2. zar1. zar1122334455666 / 36Toplam 7
Altı satır ve altı sütun iki zarın 36 eş olasılıklı çıktısını gösterir. Toplamı 7 yapan altı hücre boyalıdır; toplam değerleri eş olasılıklı değildir.

Eş olasılıklılık bir koşuldur

Adil bir zarın altı yüzünü eş olasılıklı kabul edebiliriz. Hileli zarda aynı kabul geçmez. Bir torbadan aynı fiziksel özellikteki topların rastgele seçilmesinde her tek top eş olasılıklı olabilir; renkler ise top adetleri farklıysa eş olasılıklı değildir.

Üç kırmızı, bir mavi top bulunan torbada iki renk vardır diye her renge 1/2 olasılık veremeyiz. Modelin temel elemanları dört toptur. “İstenen/tüm” oranını kullanmadan önce temel çıktıların eş olasılıklı olduğunu doğrula.

Olay örnek uzayın alt kümesidir. Ayrık olayların kesişimi boş; tümleyen olay gerçekleşmeme durumudur. Eş olasılıklı çıktı ile farklı sonuç adı aynı şey değildir.

Dikkat: İki zarın 11 farklı toplamı eş olasılıklı değildir. Örnek uzayı hangi temel çıktılarla kurduğun hesaplamayı belirler.

Olasılık hesaplama

Payda ile pay aynı tür sonuçları saysın.

Bu bölümde çalışacağın kazanımlar

  • Olasılık kavramı ile ilgili uygulamalar yapar.
  • Eş olasılıklı sonlu deneylerde olay olasılığını saymayla hesaplar; birleşim ve tümleyen yöntemlerini uygular.

İstenen sonuçları bütün sonuçlara oranla

Sonlu ve eş olasılıklı örnek uzayda P(A)=s(A)/s(Ω)\displaystyle P(A)=s(A)/s(\Omega). Adil zarda asal gelmesi A={2,3,5} olduğundan P(A)=3/6=1/2. Payda bütün deney sonuçlarını, pay bunlardan istenen koşulu sağlayanları sayar.

Sonucu sadeleştirmek olasılığı değiştirmez. Negatif veya 1’den büyük bir sonuç, sayma ya da model hatasıdır. Olay büyük bir küme olabilir; formülü kullanmak için önce o kümeyi doğru saymamız gerekir.

Birleşimde ortak olasılığı çıkar

P(AB)=P(A)+P(B)P(AB)\displaystyle P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B). Çünkü ortak sonuçlar iki kez sayılmıştır. Olaylar ayrıksa kesişim olasılığı sıfır olur ve yalnız toplama yeterlidir.

Adil zarda “çift veya 3’ten büyük” olayında A={2,4,6}, B={4,5,6}, ortak {4,6}’dır. Olasılık 3/6+3/62/6=4/6\displaystyle 3/6+3/6-2/6=4/6 olur. “Veya” ikisini birden sağlayanları dışlamaz; yalnız birini sağlayanlar istenirse ortak bölge farklı ele alınır.

Olmama durumunu hesaplamak daha kolay olabilir

P(A)=1P(A)\displaystyle P(A')=1-P(A). İki bağımsız adil zar atışında en az bir 6 gelmesi için hiç 6 gelmemesini sayabiliriz. Her zarın 6 olmayan beş seçeneği vardır; 36 çıktının 25’i hiç 6 içermez. İstenen olasılık 125/36=11/36\displaystyle 1-25/36=11/36’dır.

“Tam bir 6” istense (6,6) alınmaz ve sayı 10/36 olur. “En az bir”, bir veya daha fazla anlamındadır. Tümleyeni cümle olarak doğru yazmak, saymanın yanlış olaya gitmesini önler.

2. zar1. zar11223344556611 / 36En az bir zar 6
En az bir 6 içeren son satır ve son sütun birlikte 11 hücredir; (6,6) yalnız bir kez sayılır. Geri kalan 25 hücrede hiç 6 yoktur.

Birlikte seçilenlerde kombinasyon kullan

3 kırmızı ve 2 mavi top arasından geri koymadan aynı anda 2 top seçilsin. Her top çifti eş olasılıklı kabul edildiğinde toplam (52)=10\displaystyle \binom52=10, iki kırmızı çift (32)=3\displaystyle \binom32=3; olasılık 3/10’dur.

Bir kırmızı bir mavi için (31)(21)=6\displaystyle \binom31\binom21=6 çift vardır. Aynı çiftin içindeki sıralamayı payda saymıyorsak payda da saymamalıyız. Payı sıralı, paydayı sırasız saymak olasılığı iki katına çıkarabilir.

3 kırmızı, 2 mavi top → 10 çiftK1K2K1K3K1M1K1M2K2K3K2M1K2M2K3M1K3M2M1M2İki kırmızı: 3 çift → 3/10
K1, K2, K3 kırmızı; M1, M2 mavi toplardır. Beş topun on farklı ikili seçimi listelenir; vurgulu üç çiftin ikisi de kırmızıdır.

Geri koyma sonraki seçenekleri değiştirir

Aynı torbadan sırayla iki top çekilip ilk top geri konmazsa toplam sıralı çıktı sayısı 54=20\displaystyle 5\cdot4=20’dir; iki kırmızı için 32=6\displaystyle 3\cdot2=6, yine 3/10 bulunur. Sıralı sayma da tutarlıdır, yeter ki hem pay hem payda aynı düzeni kullansın.

İlk top geri konup torba yeniden karıştırılırsa ikinci çekişte yine 5 top bulunur. İki kırmızı için 33/(55)=9/25\displaystyle 3\cdot3/(5\cdot5)=9/25 olur. Geri koyma ile koymama aynı deney değildir; sıradaki seçimlerin sayısını güncellemek gerekir.

Deneysel sonuç beklentiden sapabilir

Olasılığı 1/2 olan bir olayın 20 denemede tam 10 kez gerçekleşmesi zorunlu değildir. Olasılık uzun dönem davranışını ve belirsizliği modeller; kısa bir dizinin kesin sonucunu söylemez. Deneysel sıklık, gerçekleşme sayısının deneme sayısına oranıdır.

Adil ve birbirinden bağımsız para atışlarında peş peşe yazı gelmiş olması sonraki atışta turayı zorunlu kılmaz. Yeni atışın modeldeki olasılığı değişmez. Önceki sonuçların mekanizmayı değiştirip değiştirmediğini deneyin koşulları belirler.

Eş olasılıklı sonlu deneyde P(A)=s(A)/s(Ω)\displaystyle P(A)=s(A)/s(\Omega); P(A)=1P(A)\displaystyle P(A')=1-P(A). Pay ve paydayı aynı sıralı veya sırasız modele göre say.

Dikkat: Bir olayın beklenen sıklığı kesin gerçekleşme sayısı değildir. Geri koymadan seçimde ikinci aşamanın toplamını ve istenen sayısını güncelle.

Koşullu olasılık ve bileşik olaylar

Yeni bilgi, mümkün sonuçlar kümesini daraltır.

Bu bölümde çalışacağın kazanımlar

  • MEB 11.7.1.1Koşullu olasılığı açıklayarak problemler çözer.
  • MEB 11.7.1.3Bileşik olayı açıklayarak gerçekleşme olasılığını hesaplar.
  • Koşullu olasılıkta örnek uzayı daraltır, kesişim ve birleşim olasılıklarını hesaplar.

Olasılığın hesap diline dönüşmesi

Şans oyunlarındaki adil paylaşım ve kazanma soruları, olasılığın tarihsel gelişiminde önemli rol oynadı; Pascal ve Fermat bu gelişimde birlikte anılır. Bugün aynı sayma düşüncesi kalite kontrol, seçim ve belirsizliğin modellenmesinde kullanılır. Hesabın güvenilirliği, hangi sonuçların mümkün ve hangi sonuçların eş olasılıklı olduğunun açıkça belirtilmesine bağlıdır.

Verilen bilgi paydanı değiştirir

Adil zarın çift geldiği biliniyorsa artık mümkün sonuçlar {2,4,6}’dır. Bu bilgi altında 3’ten büyük gelme olasılığı 2/3’tür; eski 6 sonuçlu paydayı kullanamayız. B’nin gerçekleştiği bilgisi altında A’nın olasılığı P(AB)=P(AB)/P(B)\displaystyle P(A\mid B)=P(A\cap B)/P(B), P(B)>0 koşuluyla tanımlanır.

Çift geldiği bilinen zarda tek sonuçlar elenir; kalan 2,4,6 sonuçlarından 4 ve 6 koşulu sağlar.Koşul: zarın çift geldiği biliniyorÇift sonuçlar içinde 3’ten büyük olanlar: 4, 6 → 2/3123456
Çift geldiği bilinen zarda tek sonuçlar elenir; kalan 2,4,6 sonuçlarından 4 ve 6 koşulu sağlar.

Tabloyu daraltılmış örnek uzay gibi oku

Bir grupta 12 kişinin 7’si müzikle, 5’i sporla ilgileniyor ve 3 kişi ikisiyle de ilgileniyorsa spor yapan birinin müzikle de ilgilenme olasılığı 3/5’tir. Müzikle ilgilenen birinin spor yapma olasılığı ise 3/7’dir. Aynı kesişim iki farklı paydada kullanıldığı için koşulun yönü sonucu değiştirir.

12 kişilik grubun ilgi alanları
Müzik varMüzik yokToplam
Spor var325
Spor yok437
Toplam7512

Birlikte gerçekleşmede koşulu kullan

Formülü düzenleyince P(AB)=P(B)P(AB)\displaystyle P(A\cap B)=P(B)P(A\mid B) elde edilir. 3 kırmızı ve 2 mavi bilyeden geri koymadan iki çekilişte ikisinin kırmızı olasılığı (3/5)(2/4)=3/10\displaystyle (3/5)(2/4)=3/10’dur. İlk kırmızıdan sonra torbada dört bilye ve iki kırmızı kaldığı için ikinci olasılık değişir.

BaşlaK: 3/5M: 2/5K: 2/4M: 2/4K: 3/4M: 1/4
3 kırmızı ve 2 mavi bilyeli torbadan geri koymadan çekilişte ikinci dalın olasılığı ilk renge göre değişir.

Birleşimde ortak kısmı bir kez say

P(AB)=P(A)+P(B)P(AB)\displaystyle P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B). En az biri gerçekleşsin denildiğinde birleşim, ikisi de gerçekleşsin denildiğinde kesişim aranır. En az bir kırmızı olasılığını bulmak için “hiç kırmızı yok”, yani iki mavi olasılığını 1’den çıkarmak daha kısa olabilir: 1(2/5)(1/4)=9/10\displaystyle 1-(2/5)(1/4)=9/10.

12 kişilik grupta spor ve müzik kesişimindeki 3 kişi birleşimde yalnız bir kez sayılır.Aynı 3 kişi, farklı koşul kümeleriSpor koşulu: 3/5 • müzik koşulu: 3/7234Spor: 5Müzik: 7İkisinde de olmayan: 3 • toplam: 12
12 kişilik grupta spor ve müzik kesişimindeki 3 kişi birleşimde yalnız bir kez sayılır.

Olasılıkları aynı sonuç türünde say

İki bilyeyi sırasız seçerek de iki kırmızı olasılığını (32)/(52)=3/10\displaystyle \binom32/\binom52=3/10 buluruz. Pay sıralı, payda sırasız seçilirse sonuç yanlış olur. Ağaç üzerinde farklı yollar aynı hedef olayı oluşturuyorsa yol çarpımları toplanır; bir yol üzerindeki ardışık seçimlerde çarpılır.

P(AB)=P(AB)/P(B)\displaystyle P(A\mid B)=P(A\cap B)/P(B); koşul verilen olay paydadır.

Dikkat: P(A|B) ile P(B|A) genel olarak eşit değildir.

Bağımsızlık, bağımlılık ve deneysel olasılık

Bir olay diğerinin olasılığını değiştiriyor mu?

Bu bölümde çalışacağın kazanımlar

  • MEB 11.7.1.2Bağımlı ve bağımsız olayları açıklayarak gerçekleşme olasılıklarını hesaplar.
  • MEB 11.7.2.1Deneysel olasılık ile teorik olasılığı ilişkilendirir.
  • Bağımsızlığı ayrıklıktan ayırır; deneysel frekansı teorik olasılıkla karşılaştırır.

Bağımsızlık değişmeyen olasılık demektir

A ve B bağımsızsa P(AB)=P(A)P(B)\displaystyle P(A\cap B)=P(A)P(B) olur. Koşullu olasılık tanımlı olduğunda P(A|B)=P(A) anlamına gelir. Adil para ile bağımsız adil zar atışında yazı ve 6 birlikte (1/2)(1/6)=1/12\displaystyle (1/2)(1/6)=1/12 olasılıkla gerçekleşir. Bağımsızlık sonuçların eşit olasılıklı olmasını gerektirmez.

Bağımsız para ve zarın 12 eş olasılıklı sonucunda yazı ve 6 koşulunu yalnız bir hücre sağlar.Bağımsız para ve zar12 eş olasılıklı sonuçtan yalnız (Yazı, 6): 1/12Yazı123456Tura123456P(Yazı ∩ 6) = (1/2) · (1/6)
Bağımsız para ve zarın 12 eş olasılıklı sonucunda yazı ve 6 koşulunu yalnız bir hücre sağlar.

Geri koyma deney düzenini değiştirir

3 kırmızı,2 mavi bilyeli torbada çekilen bilyeyi geri koyup karıştırınca ikinci çekiliş yine 3/5 kırmızı olasılığı taşır. İki kırmızı olasılığı 9/25’tir. Geri koymadan çekilişte 3/10 bulunmuştu. Aynı sayılarla başlayan iki deneyin bağımlılık yapıları farklıdır.

İlk kırmızıdan sonra geri koymada 3 kırmızı/5 bilye; geri koymadan 2 kırmızı/4 bilye kalır.Geri koyma deneyin yapısını değiştirirİlk kırmızıdan sonra ikinci kırmızının olasılığını karşılaştır.Geri koyarak: 3/5 → iki kırmızı 9/25KKKMMGeri koymadan: 2/4 → iki kırmızı 3/10KKMM
İlk kırmızıdan sonra geri koymada 3 kırmızı/5 bilye; geri koymadan 2 kırmızı/4 bilye kalır.

Ayrıklık bağımsızlık değildir

Ayrık olaylar birlikte gerçekleşemez: kesişim olasılığı 0’dır. İkisinin olasılığı da pozitifse çarpımları pozitiftir, dolayısıyla bağımsız olamazlar. Tek zar atışında “1 gelmesi” ve “2 gelmesi” ayrık fakat bağımlıdır; 1 geldiğini öğrenmek 2 gelme olasılığını sıfıra indirir.

Deneysel olasılık gözlem oranıdır

Bir olay n denemenin k tanesinde gözlenmişse deneysel olasılık k/n’dir. Bir para 100 atışta 56 yazı geldiyse gözlenen oran 0,56’dır. Adil para modeli için teorik değer 0,5’tir. Bu ikisinin eşit olmaması tek başına paranın hileli olduğunu kanıtlamaz; rastlantısal dalgalanma vardır.

100 işaretin 56’sı yazı sonucudur; gözlenen 0,56 oranı teorik 0,50 ile aynı olmak zorunda değildir.Deneysel oran ile teorik olasılık100 atışta 56 yazı: gözlem 0,56; adil model 0,50.0,500,56
100 işaretin 56’sı yazı sonucudur; gözlenen 0,56 oranı teorik 0,50 ile aynı olmak zorunda değildir.

Çok deneme dengelemeyi zorunlu kılmaz

Bağımsız tekrarların sayısı arttıkça göreli sıklığın modeldeki olasılığa yakın olması beklenir; her adımda monoton yaklaşma veya tam eşitlik garanti edilmez. Beş yazıdan sonra sıradaki atışın tura gelme olasılığı adil ve bağımsız para için yine 1/2’dir. Geçmiş sonuçların “telafi edilmesi” zorunluluğu yoktur.

Bağımsızlık olasılığın değişmemesi, ayrıklık birlikte gerçekleşememektir; deneysel oran gözleme bağlıdır.

Dikkat: Bir süredir gerçekleşmeyen olayın sıradaki bağımsız denemede daha olası olduğu sonucu çıkarılamaz.